小米运动健康数据导出

博主： zmx
发布时间：2025 年 08 月 03 日
70 次浏览
暂无评论
3046字数
分类： Python 资源站生活随笔

# 引言

最近开始关注健康了，小米设备用了好几年了，从小米手环2到小米手表S4，见证了科技的发展和可穿戴设备普及，但是每次查看健康数据要从指定的APP中查看，并且不能自定义的去分析数据（比如每日对比，同期比较等），虽然这东西没啥用吧，但是数据在自己手，无论是使用python，还是excel，都是可以按照自己希望的方式去展示想看的内容的。

# 数据导出

这是非侵入式，简单易操作的方法进行数据导出，如果有root，应该更简单了吧（手头没有设备/模拟器，暂时无法测试。）

1. 需要一台联网的设备，手机电脑都可以

</div>
首先登录小米账号：https://account.xiaomi.com/

选择隐私中心（这里会需要进行手机号或者邮箱进行认证）

![image.png](https://www.zunmx.top/usr/uploads/2025/08/3205983861.png)

![image.png](https://www.zunmx.top/usr/uploads/2025/08/427043332.png)

点击我已阅读
![image.png](https://www.zunmx.top/usr/uploads/2025/08/883934096.png)

点击【管理您的数据】
![image.png](https://www.zunmx.top/usr/uploads/2025/08/467763862.png)

找到小米运动健康，点击下载图标
![image.png](https://www.zunmx.top/usr/uploads/2025/08/733654531.png)

等待60秒，点击【确定】
![image.png](https://www.zunmx.top/usr/uploads/2025/08/3388095122.png)

速度可能不是很快，根据数据量决定的。最后会发送到你的邮箱中。
接收到邮件后，点击下载，注意：上面包含着压缩包密码
![image.png](https://www.zunmx.top/usr/uploads/2025/08/265050803.png)

![image.png](https://www.zunmx.top/usr/uploads/2025/08/270788973.png)

## 解析数据

文件压缩包中存在`MiFitness_data_copy_guide.pdf`文件，这里说明了表结构和含义，可以进行对照。
通过csv查看器打开xxxx_xxxx_MiFitness_hlth_center_fitness_data文件（数据太多的话，excel打不开）

![image.png](https://www.zunmx.top/usr/uploads/2025/08/69067881.png)
关注到C列heart_rate字段，其中E列是一个json格式，接下来考虑如何去筛选提取了。

这里使用python进行解析。

> 需要python3.x版本
> 需要pandas库（当然也可以通过传统的文本解析和IF进行处理）
> 需要sqlite3库（这里我给导出成sqlite了，不需要可以不进行处理）

```python
import datetime
import pandas
import os
import json
import sqlite3
DB_FILE = "backup.db"
def run():
    file = r"./20250803_xxxxxxxx_MiFitness_hlth_center_fitness_data.csv"
    csv = pandas.read_csv(file)
    csv = csv[csv['Key'] == 'heart_rate'] # 先提取heart_rate数据
    csv.reset_index(drop=True, inplace=True) # 因为清洗到没用的数据了，所以需要重置一下索引
    if not os.path.exists(DB_FILE):
        with sqlite3.connect(DB_FILE) as conn:
            conn.execute("""
                         CREATE TABLE heart_rate
                         (
                             timestamp TEXT,
                             bpm       INTEGER
                         )
                         """) # 创建表结构

value_ = csv["Value"]

with sqlite3.connect(DB_FILE) as conn:
        for i in range(len(value_)):
            print(i, len(value_))
            i_ = value_[i]
            loads = json.loads(i_)
            timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(loads['time']).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f")
            hr = loads['bpm']
            conn.execute("INSERT INTO heart_rate (timestamp, bpm) VALUES (?, ?)", (timestamp, hr)) # 插入到sqlite中 当然可以进行插入优化，提高插入速度，这里就不写了。

run()
```

查看结果
![image.png](https://www.zunmx.top/usr/uploads/2025/08/1507966615.png)

# 数据分析

接下来可以使用其它工具进行数据分析了。
![image.png](https://www.zunmx.top/usr/uploads/2025/08/527179657.png)

近期的S4手表更新支持心率广播了，这样就可以实时监测，并且展示到其它设备上了。（细节就不进行展示了）

# 导出方案

其实如果小米手机，可以通过备份来导出，备份小米运动健康，然后复制到电脑上，用7zip打开，找到`apps\com.mi.health\db\【小米账号】\cn\fitness_data`,其中hr_record表就是你想要的数据。

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我手贱输入了上面的凭证，结果现在连免费试用都没有了，直接让买正...
JD
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JD
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小米运动健康数据导出

zmx • 2025 年 08 月 03 日

# 引言

# 数据导出

这是非侵入式，简单易操作的方法进行数据导出，如果有root，应该更简单了吧（手头没有设备/模拟器，暂时无法测试。）

1. 需要一台联网的设备，手机电脑都可以

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等待60秒，点击【确定】
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## 解析数据

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关注到C列heart_rate字段，其中E列是一个json格式，接下来考虑如何去筛选提取了。

这里使用python进行解析。

> 需要python3.x版本
> 需要pandas库（当然也可以通过传统的文本解析和IF进行处理）
> 需要sqlite3库（这里我给导出成sqlite了，不需要可以不进行处理）

value_ = csv["Value"]

run()
```

查看结果
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# 数据分析

接下来可以使用其它工具进行数据分析了。
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近期的S4手表更新支持心率广播了，这样就可以实时监测，并且展示到其它设备上了。（细节就不进行展示了）

# 导出方案

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